منتديات الشروق أونلاين - من آخر البحوث (التكنولوجيا في خدمة القرآن والمكفوفين)

منتديات الشروق أونلاين (http://montada.echoroukonline.com/index.php)

- منتدى القرآن الكريم (http://montada.echoroukonline.com/forumdisplay.php?f=43)

من آخر البحوث (التكنولوجيا في خدمة القرآن والمكفوفين)

بسم الله
خلتى و أحبتي !
هذا ملخص حول ما خلصت إليه من توضيف التكنولوجيا لخدمة القرآن وهذه المرة للمكفوفين
وهو تصور لنظام تصفح القرآن بالصوت فقط حيث يتم الإنتقال بين آي القرآن وسوره وصفحاته فقط بالنطق وهو يخدى فئة المكفوفين

وحالما ينشر البحث سأوافيكم به كاملا حفاضا على حقوق النشر .
لكن أدعكم مع ملخصه كهدية خاصة للبيت الأزرق !

Spoken Arabic Digits recognition based on (GMM) for e-Quran voice browsing: Application for blind category
التعرف على الأرقام العربية المنطوقة بإستخدام GMM للتصفح الصوتي للمصحف الإلكتروني : تطبيق خاص بفئة المكفوفين
إبن باديس
(نسخة خاصة بمنتدي الشروق)
Abstract

Many people with no or limited usable vision, not only need to listen Quran on electronic devices but also to manipulate, operate and browse the devices by voice (operation known as voice in-voice out). Most of the navigation and exploration operations like movement between the verses, fence or pages are entirely done through the voice recognition for Arabic numbers. This paper, proposes the recognition of spoken Arabic digits as a voice solution for such devices. For this end the paper presents automatic recognition of the Spoken Arabic Digits based on (GMM) classifier; the conventional methods for speech recognition, known for its effectiveness and scalability in speech modeling and the leading approach for speech recognition feature extraction Delta-Delta Mel- frequency cepstral coefficients (DDMFCC). The experimental results give the best result with the obtained parameters; it achieves 99.31% correct digit recognition dataset which is very satisfactory compared to previous work on spoken Arabic digits speech recognition.

Keywords- e-Quran voice browsing, Arabic speech recognition, Arabic spoken digits, Gaussian mixture model (GMM), MFCC, DDMFCC, speech recognition.